
IA pour l'Industrie & Supply Chain
Prédiction de panne, optimisation supply, vision par ordinateur en usine, jumeaux numériques.
- Niveau
- Avancé
- Durée
- 5 h
- Modules
- 8
- Public
- COO, supply chain, production

Le programme détaillé
Les modules de ce parcours, dans l'ordre conseillé.



Module 3AvancéModule 3
Module 3 — Optimisation supply & prévision de la demande
Optimisation supply & prévision de la demande




Module 7AvancéModule 7
Module 7 — Données industrielles & intégration
Données industrielles & intégration

Projet de fin de parcours
Maintenance prédictive
Mise en application sur cas réel de votre secteur. Reviewé par un SME, scoré et inclus dans vos preuves AI Act art. 4.
Workflow 7 étapes par module
Format snackable (≈ 30 min / module). Bonne réponse requise pour débloquer le module suivant.
- Étape 1
Contexte
Pourquoi ce module ? Cas d'usage métier réel.
- Étape 2
Explication
Théorie : ce qu'il faut savoir, simplement.
- Étape 3
Démonstration
Vidéo + capture écran : on vous le montre.
- Étape 4
Use Case
Exemple détaillé dans votre secteur.
- Étape 5
Case Study
Étude de cas client documenté.
- Étape 6
Exercice
Mise en pratique : à vous de jouer.
- Étape 7
Quiz
Bonne réponse requise pour passer au module suivant.
Conçu avec des experts du domaine
Chaque parcours est relu par un expert métier (SME) qui valide la justesse technique et la pertinence des cas d'usage. Le profil de l'expert référent est publié au lancement du parcours.

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