Red-teaming des modèles

Parcours : Sécurité IA & Red Teaming · Avancé

1/7

Étape 1 / 7

≈ 6 min

Contexte

Pourquoi attaquer son propre modèle avant que d'autres ne le fassent.

Au programme de ce module

01Contexte≈ 6 min
02Explication≈ 9 min
03Démonstration≈ 6 min
04Use Case≈ 6 min
05Case Study≈ 6 min
06Exercice≈ 6 min
07Quiz≈ 5 min

Le red-teaming consiste à éprouver délibérément un système d'IA pour découvrir ses failles avant un usage réel. C'est une démarche offensive et contrôlée : on cherche activement à faire échouer le modèle plutôt qu'à confirmer qu'il marche.

Objectifs d'apprentissage

À l'issue de ce module, vous saurez *Appliquer* une méthode de red-teaming structurée (scénarios, couverture, journalisation), *Créer* des scénarios d'attaque adverses pour votre système, et *Évaluer* la robustesse par un taux d'échec par catégorie plutôt qu'un verdict binaire.