Un modèle apprend sur des données historiques. Si ces données reflètent des recrutements passés inégalitaires, l'IA peut reproduire et amplifier ces biais — tout en paraissant objective parce qu'elle « calcule ». La neutralité apparente est le piège le plus dangereux.