Sans données fiables, accessibles et correctement horodatées, le meilleur algorithme ne produit rien d'utile. Dans l'industrie, l'essentiel de l'effort d'un projet IA porte sur la collecte, la qualité et l'intégration des données, bien plus que sur le modèle lui-même.