Capacités & limites : hallucinations, biais, fraîcheur
Parcours : Fondamentaux de l'IA & IA Générative · Découverte
≈ 6 min
Contexte
Pourquoi un LLM peut être brillant ET se tromper avec aplomb.
Au programme de ce module
- 01Contexte≈ 6 min
- 02Explication≈ 12 min
- 03Démonstration≈ 10 min
- 04Use Case≈ 8 min
- 05Case Study≈ 7 min
- 06Exercice≈ 20 min
- 07Quiz≈ 5 min
Un LLM produit toujours une réponse plausible — y compris quand il n’a pas l’information. C’est le phénomène d’« hallucination » : une affirmation fausse, énoncée avec la même assurance qu’une affirmation vraie. Savoir la repérer, et connaître les quatre autres limites structurelles (biais, fraîcheur, confidentialité, coût), est LA compétence qui sépare l’utilisateur professionnel de l’utilisateur naïf.
Objectifs d'apprentissage
À l’issue de ce module, vous saurez *Comprendre* l’origine des hallucinations et des biais, *Identifier* les limites de fraîcheur, de confidentialité et de coût, *Détecter* des hallucinations dans des sorties fournies, et *Évaluer* le niveau de risque d’une tâche avant de la déléguer.