Évaluation & fiabilité : tests, garde-fous, observabilité

Parcours : Développer avec les LLMs · Avancé

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Étape 1 / 7

≈ 6 min

Contexte

Pourquoi « ça a marché sur ma démo » ne suffit pas pour une app IA en production.

Au programme de ce module

01Contexte≈ 6 min
02Explication≈ 9 min
03Démonstration≈ 6 min
04Use Case≈ 6 min
05Case Study≈ 6 min
06Exercice≈ 6 min
07Quiz≈ 5 min

Une démo qui impressionne le directeur peut échouer une fois sur trois en production. Une app IA exige les mêmes disciplines qu'une app classique — tests, observabilité, coûts — plus des spécificités : évaluations sur jeu d'exemples, garde-fous contre les abus, suivi des hallucinations.

Objectifs d'apprentissage

À l'issue de ce module, vous saurez *Construire* un jeu d'évaluation (eval set), *Implémenter* des garde-fous d'entrée et de sortie, *Mettre en place* observabilité et tracking des coûts, et *Décider* des SLO/SLA réalistes pour une app IA.