Le RAG « naïf » — une question, une recherche vectorielle, une réponse — couvre déjà beaucoup de besoins. Mais il plafonne sur quatre familles de questions : les références exactes (codes, numéros d’article), le raisonnement multi-documents, les relations entre entités dispersées dans le corpus, et les contenus non textuels (schémas, tableaux, images).

Cet atelier passe en revue les quatre patterns avancés qui répondent à ces échecs : recherche hybride, GraphRAG, RAG agentique et RAG multimodal. Le mot d’ordre reste l’économie de moyens : chaque pattern ajoute de la complexité — on ne l’introduit que si l’évaluation prouve qu’il est nécessaire.