Socle IA
Avancé6 modules4 hCapstone
RAG & bases de connaissances
Retrieval-Augmented Generation : embeddings, vector stores, chunking, ré-ranking, évaluation.
- Niveau
- Avancé
- Durée
- 4 h
- Modules
- 6
- Public
- Tech / data
Programme
Le programme détaillé
Les modules de ce parcours, dans l'ordre conseillé.
Module 2AvancéModule 2
Module 2 — Embeddings et recherche sémantique
Embeddings et recherche sémantique
Module 5AvancéModule 5
Module 5 — Ré-ranking et qualité de la récupération
Ré-ranking et qualité de la récupération
Capstone
Projet de fin de parcours
RAG d'entreprise sur corpus interne
Mise en application sur cas réel de votre secteur. Reviewé par un SME, scoré et inclus dans vos preuves AI Act art. 4.
Pédagogie
Workflow 7 étapes par module
Format snackable (≈ 30 min / module). Bonne réponse requise pour débloquer le module suivant.
- Étape 1
Contexte
Pourquoi ce module ? Cas d'usage métier réel.
- Étape 2
Explication
Théorie : ce qu'il faut savoir, simplement.
- Étape 3
Démonstration
Vidéo + capture écran : on vous le montre.
- Étape 4
Use Case
Exemple détaillé dans votre secteur.
- Étape 5
Case Study
Étude de cas client documenté.
- Étape 6
Exercice
Mise en pratique : à vous de jouer.
- Étape 7
Quiz
Bonne réponse requise pour passer au module suivant.
Expert
Conçu avec des experts du domaine
Chaque parcours est relu par un expert métier (SME) qui valide la justesse technique et la pertinence des cas d'usage. Le profil de l'expert référent est publié au lancement du parcours.
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