Aperçu module
Aperçu limité — 3 premières étapesHallucinations & biais
Parcours : IA Safety & alignement · Avancé
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Étape 1 / 7
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Contexte
Pourquoi un LLM peut être fluide et faux à la fois.
Photo à shooterIllustration — Contexte
Un LLM optimise la plausibilité du langage, pas la vérité. Quand il manque d'information, il produit malgré tout la suite la plus probable — d'où des hallucinations. Parallèlement, il hérite des déséquilibres de ses données, ce qui crée des biais systématiques.